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simd 병렬 프로그래밍 예제

이 네 가지 중 에서 SIMD 및 MIMD 컴퓨터는 병렬 처리 시스템에서 가장 일반적인 모델입니다. SISD 컴퓨터는 자체적으로 병렬 처리를 수행할 수 없지만 여러 컴퓨터를 클러스터로 함께 네트워크로 연결할 수 있습니다. 각 컴퓨터의 CPU는 더 큰 병렬 시스템에서 프로세서 역할을 할 수 있습니다. 함께, 컴퓨터는 하나의 슈퍼 컴퓨터처럼 작동합니다. 이 기법에는 자체 이름인 그리드 컴퓨팅이 있습니다. MIMD 컴퓨터와 마찬가지로 그리드 컴퓨팅 시스템은 올바른 소프트웨어로 매우 유연할 수 있습니다. 병렬 처리를 생각할 때마다 멀티코어 프로세스 또는 클러스터를 생각합니다. 그러나 단일 코어를 만들면 한 번에 많은 일을 할 수 있을까요? 이는 인텔의 사람들이 수십 년 전에 가지고 있던 아이디어이며, 이미지 처리의 세계는 그 이후로 동일하지 않았습니다. 그거에요. 부울 연산 바이트 바이트바이트바이트는 동시이므로 비교도 마찬가지로 실제로 각 16바이트 집합을 완전히 병렬로 처리할 수 있습니다. 두 경우 모두 프로그래머는 병렬 처리가 도움이 될 수 있지만 병렬 처리를 결정할 책임이 있습니다. 이전 예제와 마찬가지로 병렬 처리가 억제됩니다. Y의 값은 의존한다: 많은 응용 프로그램은 응용 프로그램이 병렬화 가능한 한 SIMD 처리 모델에 자신을 빌려준다.

응용 분야에는 생물 정보학, 생물 의학 진단, 유체 역학, 이미지 처리 및 비디오 처리가 포함됩니다. SIMD는 응용 프로그램의 성능을 크게 향상시키는 기능을 제공합니다. 일부 컴퓨터 제조업체는 프로세서에 SIMD 확장을 추가하고 있으며 다시 컴파일할 필요 없이 기존 응용 프로그램을 실행할 수 있습니다. 또한 인텔 C++ 병렬 탐색 컴파일러와 같은 SIMD 아키텍처를 활용하는 프로그래밍 수정도 쉽게 배울 수 있습니다. 병렬 프로그램의 성능에 대한 가장 간단하고 가장 널리 사용되는 지표 중 하나입니다. 또 다른 장점은 명령이 단일 작업에서 로드된 모든 데이터에서 작동한다는 것입니다. 즉, SIMD 시스템이 한 번에 8개의 데이터 포인트를 로드하여 작동하는 경우 데이터에 적용되는 추가 작업이 동시에 8개 값 모두에 적용됩니다. 이 병렬 처리는 수퍼스칼라 프로세서에서 제공하는 병렬 처리와는 별개입니다. 8개의 값은 비초스칼라 프로세서에서도 병렬로 처리되며, 수퍼스칼라 프로세서는 여러 SIMD 작업을 병렬로 수행할 수 있습니다. “유명한” qoute: 코드의 95%를 병렬로 만들기 위해 평생을 보낼 수 있으며, 얼마나 많은 프로세서를 던져도 20배 속도 향상을 달성할 수 없습니다! 이 문제는 병렬로 해결할 수 있습니다. 각각의 분자 적합성은 독립적으로 결정됩니다. 최소 에너지 형태 계산도 병렬처리 가능한 문제입니다.

SIMD 어셈블리 지침을 사용하면 단일 코어에서 데이터 일괄 처리를 병렬로 조작할 수 있습니다. 나는 그것을 한 번 말했고 나는 그것을 다시 말할 것이다 : 프로그래밍은 우리가 마술에 가장 가까운 것입니다. 2013년 John McCutchan은 다트 프로그래밍 언어에 대한 SIMD 명령 어학 연고 세트에 성능 있는 인터페이스를 생성하여 SIMD의 이점을 웹 프로그램에 처음으로 도입했다고 발표했습니다. 인터페이스는 두 가지 유형으로 구성됩니다: 다중 명령, 단일 데이터(MISD) 컴퓨터에는 여러 프로세서가 있습니다. 각 프로세서는 서로 다른 알고리즘을 사용하지만 동일한 공유 입력 데이터를 사용합니다. MISD 컴퓨터는 동시에 여러 가지 작업을 사용하여 동일한 데이터 집합을 분석할 수 있습니다. 작업 수는 프로세서 수에 따라 다릅니다. MISD 컴퓨터가 계산할 수 있는 문제는 드물고 특수하기 때문에 MISD 컴퓨터의 실제 예제는 많지 않습니다.